Oscar Gaggiotti

Oscar Gaggiotti est professeur au Centre for Biological Diversity et au Scottish Oceans Institute, au sein de la School of Biology de l’Université de St Andrews, en Écosse.

Il a obtenu son MSc et son doctorat en écologie et évolution à Rutgers University, aux États-Unis, ainsi que son habilitation à diriger des recherches à l’Université d’Helsinki, en Finlande.

Ses recherches portent sur le développement de modèles mathématiques et statistiques permettant d’intégrer l’écologie et la biologie évolutive. Il a apporté des contributions importantes à la biologie des métapopulations, notamment en démontrant comment les dynamiques hors équilibre façonnent la structure génétique, et en développant des méthodes bayésiennes combinant des données génétiques, démographiques et environnementales afin d’identifier les facteurs écologiques à l’origine de la variation génétique spatiale et de l’adaptation locale. Ces approches ont été appliquées à la gestion et à la conservation d’un large éventail d’espèces.

Plus récemment, ses travaux se sont étendus à l’apprentissage profond explicable (explainable deep learning), afin de répondre à certaines limites de l’inférence fondée sur des modèles, notamment les problèmes de mauvaise spécification des modèles et les défis computationnels liés à l’analyse de jeux de données génomiques à grande échelle.

Dans le cadre de sa résidence scientifique au MAK’IT, il collaborera avec des chercheurs du Centre de Biologie pour la Gestion des Populations (INRAE) afin d’intégrer l’intelligence artificielle aux méthodes d’inférence statistique pour analyser les polymorphismes pangénomiques chez les insectes ravageurs.